De zorgsector is continu in ontwikkeling, waarbij technologische innovaties zoals kunstmatige intelligentie (AI) een steeds grotere rol spelen. Een essentieel onderdeel binnen de zorg is het intakeproces, waarin een eerste beoordeling van de patiënt plaatsvindt. Traditionele intakeprocessen kunnen echter inefficiënt zijn, wat leidt tot een hoge werkdruk voor zorgverleners en lange wachttijden voor patiënten. AI kan dit proces verbeteren door gegevens sneller te verwerken en nauwkeurigere analyses te bieden.

Onze opdracht is om een AI-model te bedenken dat het intakeproces efficiënter maakt. Om dit te realiseren, gaan we eerst onderzoeken in hoeverre AI kan bijdragen aan een effectiever intakeproces. Vervolgens analyseren we bestaande digitale tools die momenteel in de zorg worden gebruikt, zodat we hieruit relevante inzichten kunnen meenemen. Op basis van deze bevindingen ontwerpen en ontwikkelen we een AI-model dat specifiek gericht is op het optimaliseren van intakeprocessen in de zorg.